基础
模型身份校验
优先核验 Claude Code 体系下的模型标识、响应结构和字段协议，确认接口声明是否自洽。
输出信号：模型别名、结构字段、finish reason、协议返回
Console
模型真伪检测
输入 API 地址、密钥和目标模型， 系统将围绕 LLM 指纹、结构完整性、行为验证、签名链路与多模态能力输出真实性评估结果。
等待开始检测
点击左侧开始按钮后，这里会先展示检测进度，检测完成后再展示精简后的检测结果。
Method
可解释的检测逻辑
平台围绕 Claude Code 模型的身份声明、结构字段、行为采样和链路特征生成透明的检测结论， 不输出黑盒式判断，而是把每一项结果拆成可复查的校验项与证据说明。
行为
行为与链路
通过多轮固定提示词和链路校验，识别套壳转发、行为漂移和非原生代理风险。
输出信号：行为采样、链路特征、来源一致性
能力
能力与结论
在最终阶段复核能力边界和稳定性表现，生成适合 Claude 模型场景的检测结论与风险摘要。
输出信号：能力边界、综合评分、风险摘要
Outputs
结论不是黑盒输出
最终页面会同步给出评分、证据摘要和风险判断，而不是只返回一个真假结论。
6 项检测项状态与异常提示
Claude 模型适配的综合评分
转发 / 替代 / 套壳风险判断
可下载的完整检测报告
证据来源
6
项检测校验
检测阶段
4
段流程编排
报告输出
1
份结构化报告
Flow
检测项编排流程
检测流程面向 Claude Code 模型场景组织，但流程编排和结果呈现仍保持当前控制台样式。
1
模型身份识别
比对 Claude Code 模型别名、声明字段和接口协议是否匹配
2
结构字段校验
流结构完整性 — 验证 SSE 事件序列是否符合官方规范和关键字段是否完整
3
行为采样分析
执行 20 轮固定提示词采样，识别风格漂移、拒答差异与代理迹象
4
链路与能力复核
结合链路特征和能力边界输出真实性判断与使用建议
Coverage
支持模型
claude-opus-4-7
claude-opus-4-6
claude-sonnet-4-6
Notes
使用说明
当前检测结果更适合用作 Claude Code 模型接入前的技术评估。
建议优先填写原生 endpoint 和临时 API 凭证进行检测。
当行为验证或结构完整性出现异常时，应结合下方 Token 用量与实际调用成本一起判断是否继续使用。